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name: arxiv-digest
description: "Daily arXiv digest generation for embodied intelligence, representation learning, and reinforcement learning. Use when Codex needs to: (1) fetch recent papers from arXiv, (2) rank them with an applied-research bias, (3) pick 2-3 papers per domain, (4) translate abstracts into Chinese, add short explanations and tag keywords, (5) render mobile-friendly digest cards, (6) publish to Hugo blog, and (7) send a brief link message to Discord RobotDaily channel."
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# arXiv Digest

每日从 arXiv 抓取具身智能、表征学习、强化学习方向的最新论文，经过 LLM 筛选和解读后，归档到 Hugo 博客，并在 Discord RobotDaily 频道推送链接和问候消息。

## 核心入口

使用 `scripts/run_daily.py` 作为唯一入口：

```bash
# 仅生成简报（dry run）
python3 scripts/run_daily.py

# 生成并推送到 Hugo
python3 scripts/run_daily.py --publish-hugo

# 生成并发送 Discord 链接消息
python3 scripts/run_daily.py --send-discord-link

# 生成并推送两者
python3 scripts/run_daily.py --publish-hugo --send-discord-link

# 跳过 LLM 增强（快速测试）
python3 scripts/run_daily.py --skip-enrich
```

## 工作流程

1. **抓取论文**：从 arXiv RSS/API 获取最新论文
2. **智能评分**：基于创新性、应用价值、时效性自动排序
3. **领域筛选**：每个领域（具身智能、表征学习、强化学习）精选 2-3 篇
4. **LLM 增强**：使用 `lmcpp/Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q5_K_XL.gguf` 模型生成：
   - 中文摘要翻译
   - 简短价值解读
   - 卡片标签
5. **渲染输出**：
   - `robotdaily.md` - Markdown 归档版本（同步到 Hugo）
6. **Hugo 归档**：
   - 保存到 `site/content/ai-daily/YYYY-MM-DD.md`
   - Hugo 自动重新编译并部署到网站
7. **Discord 推送**：
   - 在 RobotDaily 频道发送简短问候 + Hugo 链接

## 输出文件

每次运行在 `output/YYYY-MM-DD/` 目录生成：

- `candidates.json` - 候选论文列表
- `selected.json` - 精选论文列表
- `enriched.json` - LLM 增强后数据
- `robotdaily.md` - Markdown 归档版本

## 配置

环境变量配置在 `arxiv-digest/.env`：

```bash
# LLM 模型（默认使用 lmcpp/Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q5_K_XL.gguf）
INSIGHT_MODELS=lmcpp/Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q5_K_XL.gguf

# 输出目录
ROBOTDAILY_OUTPUT_DIR=/home/zhn/.openclaw/workspace/skills/robdaily/arxiv-digest/output

# Hugo 内容目录
HUGO_CONTENT_DIR=/home/zhn/.openclaw/workspace/skills/robdaily/site/content/ai-daily

# Discord 机器人令牌（用于发送链接消息）
DISCORD_BOT_TOKEN=your_bot_token_here

# Discord RobotDaily 频道 ID
DISCORD_ROBOTDAILY_CHANNEL_ID=1481632217930141697

# Hugo 网站 URL
HUGO_SITE_URL=https://indigofloyd.space
```

## 定时任务

每天上午 10:30（Asia/Shanghai）自动运行：

```cron
30 10 * * * cd /home/zhn/.openclaw/workspace/skills/robdaily/arxiv-digest && python3 scripts/run_daily.py --publish-hugo --send-discord-link >> logs/robotdaily.log 2>&1
```

## Discord 消息示例

推送消息格式：

```
📰 RobotDaily 2026-03-16

今日精选 8 篇论文：
• 具身智能：3 篇
• 表征学习：3 篇  
• 强化学习：2 篇

🔗 查看完整简报：
https://indigofloyd.space/ai-daily/2026-03-16/

祝有充实的一天！✨
```

## 相关文档

- [项目结构说明](../../README.md) - 整个 RobotDaily 项目结构
- [筛选与推送策略](references/selection-and-delivery.md) - 论文评分和推送规则
- [Hugo 部署说明](../../deploy/README.md) - Docker 部署方案

## Hugo 集成

Hugo 站点配置：
- **自动监控**：`watch-hugo.sh` 守护进程每 30 秒检测文件变化
- **自动编译**：Hugo server 使用 `--watch` 模式实时重新编译
- **自动部署**：`git-sync-hugo.sh` 守护进程每 30 秒检查远程仓库更新
- **Live Reload**：浏览器自动刷新（livereload.js）

访问地址：`http://localhost:9080/ai-daily/YYYY-MM-DD/`

## Discord 链接推送

使用 `scripts/send_discord_link.py` 发送简短消息：

```bash
python3 scripts/send_discord_link.py \
  --date 2026-03-16 \
  --total 8 \
  --embodied 3 \
  --representation 3 \
  --reinforcement 2 \
  --hugo-url https://indigofloyd.space/ai-daily/2026-03-16/
```

## 维护

### 查看日志

```bash
cat arxiv-digest/logs/robotdaily.log
```

### 检查输出

```bash
ls -la arxiv-digest/output/$(date +%Y-%m-%d)/
```

### 验证 Hugo 站点

```bash
cd site && hugo --quiet
```

### 检查守护进程

```bash
# Git 同步守护进程
ps aux | grep git-sync-hugo | grep -v grep

# Hugo 监听守护进程
ps aux | grep watch-hugo.sh | grep -v grep
```

### 重启 Hugo

```bash
cd /home/zhn/.openclaw/workspace/skills/robdaily/deploy
docker compose restart hugo-personal-site
```
